Теория информации

Полугодовой спецкурс по выбору кафедры математической логики и теории алгоритмов.

Весенний семестр, 2023 год.

Лекции читаются по четвергам дистанционно в 18:30-20:05. Первая лекция 9 февраля. Ссылка для подключения: https://us06web.zoom.us/j/86956676522?pwd=Qk5tRWV5U0ZDcHdxUEVYYUdoNXZ6UT09

23 февраля лекции не будет!

Лектор: Н.К. Верещагин nikolay.vereshchagin@math.msu.ru | Группа в Телеграмм  | Видеозаписи лекций | Записи на доске

Примерная программа курса

Дневник лекций

Желающие получить оценку должны решить вот эти задачи в указанные сроки и посетить не менее 10 лекций. Сдача задач после срока невозможна.

Оценки за решения домашних задач

Оценки за курс (при условии посещения не менее 10 лекций):
отлично — 70% от максимального количества баллов,
хорошо — 50%, удовлетворительно — 30%. Зачет — 40%.

Литература.

1. Н.К. Верещагин, Е.В. Щепин. Информация, кодирование и предсказание.)) Москва, МНЦМО 2012.
2. Конспекты лекций.
3. А.M. Яглом, И.М. Яглом. Вероятность и информация.
4. Кернер, Чисар. Теория информации.
5. Nicolo Cesa-Bianchi, Gabor Lugosi. Prediction, learning, and games. Cambridge University Press, 2006.